سامانه شناسي ، مدل سازي و تحليل ايمني راكتور تحقيقاتي تهران در شرايط حوادث ناشي ازدست رفتن جريان خنك كننده با شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي

تحليل حوادث بصورت برخط بادقت بالا ازمنظر ايمني و كنترل اهميت دارد. با توجه به دشواري حل معادلات انتقال شار امكان استفاده از آنها براي تخمين شار به صورت برخط وجود ندارد. در پژوهش اخير سامانه شناسي و مدل سازي راكتور تحقيقاتي تهران براي حوادث نوع ازدست رفتن جريان خنك كننده، بااستفادهاز شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي، بعنوان روش سامانه شناسي هوشمند، مورد انجام قرار گرفته است. همچنين تحليل ايمني راكتور براي حوادث مورد پيش بيني اين نوع مورد انجام قرارگرفته است . در پژوهش اخير، ابتدا روند چهار حادثه اين نوع، تعريف، سپس مدلسازي راكتور، با استفاده از كد محاسباتي TRANS انجام شده است. اطلاعات ورودي و نتايج خروجي، بعنوان داده هاي آموزش شبكه، براي سامانه شناسي راكتور مورد استفاده قرارگرفته است. شبكه هاي متعددي از نوع عصبي مصنوعي بازگشتي نظارت شده، براي دستيابي به شبكه با ساختار، تابع و وزنهاي مناسب مورد آموزش و ارزيابي نتايج قرار گرفته اند. شبكه طراحي شده، بااستفاده از حادثه ديگري مورد صحت سنجي و ارزيابي قرارگرفته است. همچنين تحليل حوادث محتمل ازاين نوع، مورد ارزيابي قرارگرفته است . نتايج تا، در حادثه "حادثه بازشدن ناخواسته فلاپروالو وخاموش سازي اضطراري مربوطبه كاهش سطح ارتفاع خنك كننده" ايمني راكتور مختل ميباشد.و شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي با 05 لايه مخفي و تعداد 15 عنصر تاخير در ورودي با تابع سيگمويد بعنوان شبكه مناسب انتخاب شده است . از شبكه مورد طراحي ميتوان براي تحليل حالات گذار حوادث ناشياز دست رفتن جريان خنك كننده اين راكتور استفاده نمود.