تحليل قابليت اطمينان سيستم هاي تعميرپذير با استفاده از الگوريتم هاي بهينه سازي

Reliability analysis of repairable systems using optimization algorithms

هدف اصلي در اين مقاله مطالعه روش هايي براي تحليل قابليت اطمينان سيستم هاي تعمير پذير تحت شرايط فازي است. در شرايط واقعي، پيدا كردن طرح بهينه براي تعيين ميانگين بين خرابي ها و ميانگين مدت زمان تعمير با هزينه هاي مرتبط با آن استفاده از منابع و اطلاعات نادقيق موجود مشكل است. در راستاي تحقق اين موضوع، مدل بهينه هزينه در دسترس بودن بر اساس دو روش الگوريتم ژنتيك و بهينه سازي ذرات براي تعيين مقادير پارامترهاي طرح بهينه، پيشنهاد شد. ابهام موجود در داده ها مرتبط با هر يك از مؤلفه هاي سيستم با استفاده از روشهاي آماري و فازي برآورد مي شوند.

The main purpose of this paper is to study the methods for analyzing the reliability of the systems under repair under fuzzy conditions. In real terms, it's difficult to find the optimal plan for determining the average of failures and the average repair time with the associated costs of using inaccurate information and resources. In order to achieve this, an optimal cost-availability model was proposed based on two methods of genetic algorithm and particle optimization to determine the values of optimal design parameters. The ambiguity in the data associated with each component of the system is estimated using statistical and fuzzy methods.