شماره ركورد كنفرانس :
3272
عنوان مقاله :
تحليل شدت و مدت خشكسالي ايستگاه سينوپتيك شاهرود با استفاده از توابع چندمتغيره كوپلا
پديدآورندگان :
دانش زاده مهديه دانشگاه سمنان - دانشكده مهندسي عمران , ثاني خاني هادي دانشگاه كردستان - دانشكده كشاورزي , كرمي حجت دانشگاه سمنان - دانشكده مهندسي عمران , موسوي فرهاد دانشگاه سمنان - دانشكده مهندسي عمران , فرزين سعيد دانشگاه سمنان - دانشكده مهندسي عمران
كليدواژه :
تابع گامبل_ هوگارد , تابع كوپلا , تحليل دومتغيره , تحليل تك متغيره , خشكسالي هواشناسي
سال انتشار :
ارديبهشت 1396
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس ملي مديريت منابع آب ايران
چكيده فارسي :
خشكسالي يك پديده خزنده است كه مي تواند در هر جايي رخ دهد و خسارات قابل توجهي به بشر و سازه هاي طبيعي وارد آورد. شدت و مدت خشكسالي دو فاكتور مهم خشكسالي هستند كه همبستگي بالايي با هم دارند و از اين رو تحليل توأم آنها تفسير دقيقي از ماهيت پديده خشكسالي را در اختيار مي گذارد. هدف از اين پژوهش، استفاده از توابع چند متغيره كوپلا براي تحليل دو متغيره شدت و مدت خشكسالي هواشناسي در منطقه شاهرود است. بدين منظور، ابتدا مقادير متغيرهاي مدت و شدت خشكسالي از SPI در بازه زماني 12 ماهه استخراج شده است. توزيع هاي تك متغيره مناسب بر متغيرهاي شدت و مدت خشكسالي به طور جداگانه برازش داده شده و بر مبناي تست كلموگروف اسميرنوف و كاي اسكوئر (در سطح 5%) به ترتيب توزيع گاما و نمايي انتخاب گرديدند. در ادامه، پنج تابع كوپلا به داده هاي شدت و مدت خشكسالي برازش داده شدند و تابع با بيشترين مقدار حداكثر لگاريتم درست نمايي (192/7663-)، به عنوان بهترين تابع مفصل شناخته شد.