توسعه يك مدل تلفيق داده مبتني بر بيشينه آنتروپي بيزي در پيش بيني جريان رودخانه

رويكرد تلفيق داده مي تواند با به با كار بردن قابليت هاي مدل هاي شبيه سازي مختلف منجر به بهبود دقت نتايج پيش بيني هاي هيدرولوژيك شود. در اين مقاله، رويكرد تلفيق داده مبتني بر بيشينه آنتروپي بيزي به منظور پيش بيني جريان رودخانه با تلفيق نتايج پيش بيني به دست آمده از مدلهاي منفرد پيش بيني مانند مدل شبيه سازي شبكه عصبي مصنوعي ARIMA، سيستم استنتاج تطبيقي عصبي- فازي، رگرسيون بردار پشتيبان، مدل درختي M5 و موجك- شبكه عصبي توسعه داده مي شود. عملكرد اين مدل با مدل هاي منفرد به كار برده شده در پيش بيني عادي و پيش بيني در شرايط حدي با استفاده از معيارهاي مختلف مقايسه مي شود. نتايج كاربرد اين رويكرد تلفيقي در مطالعه موردي پيش بيني دبي روزانه در ايستگاه هيدرومتري لتيان در بالادست مخزن سد بر رودخانه جاجرود نشان دهنده كارايي آن مي باشد.