ارزيابي روشهاي Knowledge-Driven در ارزشگذاري لايه هاي اطلاعاتي اكتشافي در GIS

ارزشگذاري يا وزندهي به فاكتورها و معيارها از مراحل مهم و حساس در بسياري از تجزيه و تحليل هاي لايه هاي اكتشافي در GIS است. شناخت هر چه بيشتر روشهاي وزندهي و كارايي هر يك در تجزيه و تحليل هاي گوناگون به همراه نقاط قوت و ضعف آنها گام مؤثري در انتخاب روشهاي بهينه وزندهي بوده و به تبع آن مي توان نتايج پربارتر و دقيق تري را از اجراي تجزيه و تحليل هاي GIS انتظار داشت. مديران اكتشاف مي توانند از GIS به منظور تلفيق لايه هاي اطلاعاتي و تهيه نقشه پتانسيل معدني به منظور تصميم گيري در مورد اولويت هاي اكتشافي آينده استفاده نمايند. روشهاي وزندهي به لايه هاي اطلاعاتي اكتشافي در GIS به دو دسته روشهاي دانش- مبنا و داده- مبنا تقسيم مي شوند. در اين مقاله فنون برآورد وزن دانش- مبنا (Knowledge-Driven) در كانون توجه قرار گرفته و چندين مورد از فنون قابل استفاده در وزندهي به لايه هاي اطلاعاتي اكتشافي در GIS و تحليل هاي تصميم چند معياري مورد بررسي و تحليل قرار گرفته اند. اين فنون مشتمل بر روشهاي رتبه بندي، درجه بندي، عددگذاري، AHP و دلفي مي باشند. اين روشها به لحاظ دقت، درجه سهولت براي استفاده، توافق نظر در ميان تصميم گيران و مباني نظري با يكديگر متفاوت مي باشند. با توجه به بررسيهاي انجام شده اگر در ايجاد وزنها دغدغه هاي اصلي در رابطه با جنبه سهولت براي استفاده، زمان و هزينه باشد يكي از روشهاي رتبه بندي و درجه بندي و اگر به امر دقت و مباني نظري بيشتر بها داده شود استفاده از روش AHP مناسبتر است .AHP داراي قابليت استفاده از درخت تصميم گيري بوده و مباني تئوري آن نسبت به ساير روشهاي دانش- مبنا از استحكام بيشتري برخوردار است.روش دلفي در مواردي كه قوانين خاصي براي موضوع يا موضوعات موردنظر يافت نشده باشد، بسيار مفيد بوده و مي تواند از نظرات كارشناسان و به دور از تعاملات ميان فردي به بهترين شكل بهره برداري كند.