ارائه روشي نوين در استخراج مرز افقي منبع آنومالي گراني با استفاده از الگوريتم كلوني مورچگان

پردازش تصاوير دورسنجي به منظور استخراج اطلاعات مورد نياز صورت مي گيرد و مي توان آن را به منزلۀ نگاشتي از فضاي تصوير به فضاي اطلاعات دانست. از روشهاي پردازش تصوير جهت تفسير داده هاي گراني سنجي و همچنين دستيابي به بينشي از موقعيت منابع آنومالي مي توان استفاده كرد تا يك درك كلي از طبيعت منشاء آنومالي داشته باشيم. از آنجايي كه لبه ها حاوي اطلاعات غني از شكل و موقعيت، تغييرات ناگهاني شدت روشنايي پيكسل ها در تصوير رقومي هستند، در داده هاي گراني محل وقوع تغييرات ناگهاني آنامولي، لبه را مي سازد؛ كه با روشهاي كشف و آشكارسازي اين لبه ها در داده هاي گراني مي توان موقعيت و مرز يك تودة جرم در زير زمين دست يافت. بنابراين تبين و بررسي انواع روشهاي كشف لبه جهت دستيابي به بهترين اين روشها كه سازگار با داده هاي گراني هستند ضروري به نظر مي رسد. در اين مقاله از روش بهينه سازي كلوني مورچگان جهت آشكارسازي منابع آنامولي در داده هاي گراني استفاده شده است. همچنين جهت بررسي كارايي اين الگوريتم مقايسه اي با روشهاي متداول كشف لبه نظير Sobel و Perwitt صورت گرفته است. داده هاي مورد استفاده در اين پژوهش دو مدل مصنوعي با هندسه پيچيده و همچنين داده هاي گراني سنجي منطقه گتوند به كار رفته است . نتايج حاصل نشان داد الگوريتم ACO طراحي شده به خوبي قادر است موقعيت و مرز منابع آنامولي داده هاي گراني را آشكار سازي نمايد.