ويرايش داده هاي آموزشي به روش نزديك ترين همسايگي براي روش هاي بازشناسي الگوي نظارت شده

با توجه به كاربردهاي سنجش از دور كه به صورت نظارت شده انجام مي گيرند، دستيابي به دقت بالا هميشه جز اهداف بسيار مهم بوده است. در روش هاي بازشناسي الگوي نظارت شده به طور معمول نياز به دانش قبلي در مورد مسئله مورد نظر وجود دارد. داده هاي اوليه كه داده هاي آموزشي نيز جز آنها مي باشند از اين دسته هستند كه اهميت زيادي در بازشناسي الگوي نظارت شده ايفا مي كنند و دقت اين روشها بسيار وابسته به دقت و صحت داده هاي آموزشي مورد استفاده مي باشد. در اين مقاله به ارائه روشي براي اصلاح داده هاي آموزشي به روشي بر مبناي روش نزديكترين همسايگي پرداخته شده است و با مقايسه نتايج به دست آمده مشاهده شد كه وجود داده هاي آموزشي اشتباه تأثير زيادي روي دقت مي گذارند و پس از انجام ويرايش افزايش چشم گيري روي دقت طبقه بندي انجام گرفته ملاحظه گرديد.