بررسي ميزان دقت مقادير پيش بيني شده توسط شبكه هاي عصبي BP مبتني بر الگوريتم هاي فرااكتشافي با شبكه هاي BP مبتني بر تكنيك هاي بهينه سازي در پيش بيني نقطه عملكرد قاب هاي فولادي با اتصالات نيمه صلب

نامگذاري شبكه هاي عصبي مصنوعي بر اساس نوع الگوريتم مورد استفاده در فرايند آموزش صورت مي پذيرد. شبكه هاي عصبي مصنوعي BP طي فرايند آموزش از الگوريتم هاي مختلفي استفاده مي كنند كه مي توان اين روش ها را به دو گزوه عمده تقسيم بندي كرد. از 11 الگوريتم مختلف BP ، سه الگوريتم از تكنيك هاي فرااكتشافي و 8 الگوريتم ديگر از تكنيك هاي مبتني بر روش هاي بهينه سازي استفاده مي كنند. در اين مقاله با مقايسه نتايج حاصله از اين دو دسته در پيش بيني نقطه عملكرد قاب هاي فولادي با اتصالات نيمه صلب، مشاهده گرديد كه الگوريتم هايي كه از تكنيك هاي بهينه سازي استفاده مي كنند عملكرد مناسب تري از الگوريتم هايي دارند كه از تكنيك هاي فراكتشافي استفاده مي كنند.