طبقه بندي انواع مراتع با استفاده از تصاوير ماهواره اي و داده هاي كمكي شامل بافت تصاوير، داده هاي ارتفاعي منطقه و شاخصهاي گياهي

طبقه بندي انواع مراتع فراهم كننده ي اطلاعات كليدي براي آناليز بهره وري كشاورزي، محاسبه ي كربن و شناسايي تنوع زيستي است. سنجش از دور مي تواند به عنوان يك ابزار توانمند با به كارگيري داده از منابع مختلف و تلفيق آنها با يكديگر براي طبقه بندي انواع پوشش گياهي و كاربري اراضي مورد استفاده قرار گيرد. اولين مجموعه داده هاي مورد استفاده در اين تحقيق تصوير لندست TM و دومين مجموعه ي داده ها، تصوير راداري ENVISAT ASAR براي منطقه مورد مطالعه واقع در محدوده ي شمال غربي شهر تهران البرز جنوبي) مي باشد و هدف از اين تحقيق استفاده از اين تصاوير براي طبقه بندي انواع مراتع مي باشد. تاثير استفاده از ويژگيهاي بافت تصوير راداري و نوري بر روي نتايج طبقه بندي بررسي شده است و براي انتخاب ويژگيهاي مستقل كه منجر به بالاترين دقت نتايج طبقه بندي مي شود از الگوريتم ژنتيك استفاده گرديد. در بخش ديگري از تحقيق تاثير استفاده از داده هاي ارتفاعي منطقه و شاخص هاي گياهي تصوير نوري بر روي نتايج نهايي طبقه بندي بررسي گرديد و باندهاي بهينه انتخاب شد.