بهبود تبديل Ranklet جهت آناليز بافت و طبقه بندي تصاوير سنجش از دور

هدف از اين مقاله ارائه ي يك روش جديد آناليز بافت تصوير و استفاده از آن براي طبقه بندي تصوير است. اين روش از تبديل Ranklet استفاده مي كند. تبديل Ranklet يك تكنيك در پردازش تصاوير است كه به آناليز ترتيب نسبي پيكسلها با توجه به درجه خاكستري آنها مي پردازد. نتيجه ي اعمال تبديل Ranklet بر روي يك تصوير، ايجاد يك تصوير ديگر به نام تصوير Ranklet مي باشد. با اجراي تبديل Ranklet بر روي تصوير اصلي و تصاوير تبديل يافته با استفاده از روشهاي بهبود كنتراست، تصحيح گاما و يكنواخت سازي هيستوگرام، نشان داده ميشود كه تصوير Ranklet، نسبت به تبديلات يكنواخت خطي و غير خطي درجات خاكستري تصوير، حساس نيست. با تغيير جزئي در اين تبديل، تصوير Ranklet ديگري بدست آورده و از آن به عنوان يك تصوير بافت براي طبقه بندي تصاوير سنجش از دور استفاده مي كنيم، نتيجه طبقه بندي با اين روش بهبود حدود 5 درصدي در دقت كلي و 18 درصدي در دقت كلاسي دو كلاس با رفتار طيفي مشابه را نشان مي دهد.