مقايسه طبقه بندي به روش شبكه عصبي مصنوعي و فازي در تفكيك كلاسه از غيرجنگل

اين تحقيق با هدف مقايسه روش هاي طبقه بندي شبكه عصبي مصنوعي و فازي به منظور تفكيك دو كلاسه جنگل و غيرجنگل با استفاده از تصاوير ماهواره اي SPOT5 در جنگلهاي آرمرده بانه با مساحت 16842/44 هكتار انجام شد. تعداد 488 قطعه نمونه دايره اي شكل، هركدام به مساحت 0/1 هكتار به روش منظم تصادفي در منطقه پياده شد. قطعات نمونه در مناطق جنگلي و غيرجنگلي توزيع يافته بودند. نتايج ارزيابي صحت نشان داد كه روش شبكه عصبي مصنوعي با صحت 64% و ضريب كاپا 0/3 نسبت به روش فازي با صحت 36% و ضريب كاپاي 0/20 از دقت و صحت بيشتري برخوردار است.