تيپ بندي جنگل با استفاده از داده هاي سنجنده SPOT - HRG و داده كاوي

شناخت تيپ هاي جنگلي و برنامه ريزي براي هر يك از اين واحدها از عوامل مؤثر در مديريت توده جنگلي مي باشد. هدف از اين تحقيق تيپ بندي جنگل دارابكلا، با استفاده از داده هاي سنجنده SPOT - HRG و الگوريتم ناپارامتري CHAID مي باشد. با استفاده از روش تصادفي - سيستماتيك با ابعاد 600 در 500 متر، تعداد 170 پلات در كل منطقه پياده شد. پس از اعمال تصحيحات هندسي و كاهش اثر اتمسفري بر روي تصاوير مورد بررسي، پردازش هاي نسبت گيري باندها، ايجاد شاخص هاي متداول گياهي و تجزيه مؤلفه هاي اصلي انجام گرديد. پس از استخراج مقادير طيفي متناظر با قطعات نمونه بر روي باندهاي اصلي و پردازش شده، طبقه بندي ارزش هاي ساير پيكسل ها با استفاده از الگوريتم CHAID صورت گرفت. ارزيابي صحت نتايج طبقه بندي با تعدادي قطعه نمونه كه در فرآيند طبقه بندي شركت نداشتند صورت گرفت. نتايج حاصل از ارزيابي نشان داد كه الگوريتم CHAID با صحت كلي 59 درصد و ضريب كاپا 0/55 توانست تيپ هاي جنگل را تفكيك نمايد.