كشف اتوماتيك ساختمان ها با استفاده از داده هاي ليدار

در اين مقاله روشي جهت كشف اتوماتيك ساختمان ها از روي داده هاي ليدار معرفي شده است. بدين ترتيب كه در ابتدا عوارض مرتفع (درختان و ساختمان ها از روي DSM بر اساس الگوريتم ارتقاء يافته Scan labeling شناسايي مي شوند و سپس دسته بندي K - means جهت جداسازي درختان از ساختمان ها انجام مي گيرد. در ويژگي هاي استخراج شده جهت انجام دسته بندي K- means درختان مقادير بالايي نسبت به ساختمانها دارند كه بدين ترتيب برچسب گذاري دو كلاس ساختمان و درختان بصورت اتوماتيك انجام مي پذيرد. جهت پس پردازش نتايج كشف ساختمان نيز از توابع مورفولوژي رياضي استفاده شده است. بعد از جداسازي درختان، جداسازي ساختمان هاي غير هم ارتفاع بر اساس الگوريتم دسته بندي K- means انجام گرفته است نتايج نشان مي دهد كه روش پيشنهاد شده در كشف ساختمان هاي بزرگ و كوچك مي تواند موفق باشد. شاخص جامع بودن، صحيح بودن و كيفيت براي اين روش پيشنهادي به ترتيب 90/67 %، 93/97% ، 85/69 % مي باشد.