شماره ركورد كنفرانس :
3377
عنوان مقاله :
شناسايي و آشكارسازي سازندهاي زمين شناسي بر روي تصاوير فراطيفي با استفاده از مدل شبكه عصبي
پديدآورندگان :
نوروزيان، محمدهادي دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات يزد , سركارگر اردكاني، علي دانشگاه امام حسين (ع) , نوري، كمال دانشگاه آزاد اسلامي شيراز
كليدواژه :
تابع سيگموئيدي , طبقه بندي نظارت شده , سازند زمين شناسي , تصوير هايپريون , مدل شبكه عصبي
سال انتشار :
ارديبهشت 1392
عنوان كنفرانس :
بيستمين همايش ملي ژئوماتيك
چكيده فارسي :
در زمينهاي باير و نيمه باير منحني هاي بازتاب طيفي سنگها و كاني ها مي توانند به طور مستقيم براي يافتن تركيب سنگهاي منطقه ي مورد نظر به كار روند. تصاويرسنجنده Hyperion بدليل دارا بودن 242 باند و قدرت تفكيك طيفي در حد نانومتر و تفكيك مكاني 30 متر نتايجي دقيقي را نتيجه مي دهد. مدل شبكه عصبي مصنوعي مي تواند به عنوان روش غير پارامتريك براي طبقه بندي بكار رود، از سطوح محاسباتي و الگوريتم هاي برآورد كننده هيستوگرام در مرزهاي تصميم گيري را نه تنها با نقش هاي تعريف شده براي امضاهاي طيفي آموزشي، بلكه با رويكردي تكراري براي كاهش و به حداقل رسانيدن معيار خطا و برچسب دهي از داده هاي آموزشي استفاده مي كند كه تفاوتهاي معني داري با ديگر روش ها دارد. كه استفاده از اين روش منجر به شناسايي پديده هاي موجود با دقتي بالا شد.
