ارزيابي دقت الگوريتم هاي طبقه بندي نظارت شده SAM, NN, SVM در تشخيص واريته هاي نيشكر بر روي تصاوير فراطيفي

هدف از اين تحقيق ارزيابي دقت روش هاي طبقه بندي نظارت شده، ماشين بردار پشتيبان، نقشه بردار زاويه طيفي و شبكه عصبي در تشخيص و تفكيك واريته هاي مختلف نيشكر اراضي كشت و صنعت امام خميني در استان خوزستان بر روي تصوير فراطيني Hyperion مي باشد. براي اين منظور ابتدا تصوير منطقه مورد نظر تهيه گرديد و تصحيحات هندسي و اتمسفري بر روي آن صورت گرفت. سپس با انجام بازديد ميداني و بررسي نقشه هاي موجود از منطقه، مناطق آموزشي مربوط به واريته هاي مختلف نيشكر متناظر با واقعيت زميني بر روي تصوير فراطيفي مشخص گرديد. در ادامه هر يك از الگوريتم هاي مورد نظر جهت طبقه بندي و تفكيك واريته هاي مختلف نيشكر به طور جداگانه بر روي تصوير اعمال و نقشه مربوطه تهيه گرديد. نتيجه اينكه الگوريتم طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان با دقت كلي 97/ 97 درصد و ضريب كاپاي 0/9766 نسبت به دو الگوريتم ديگر داراي بيشترين دقت در تشخيص واريته هاي مختلف نيشكر مي باشد.