بهينه سازي چندهدفه در تعيين پارامترهاي بهينه تصاوير پلاريمتري را داري

به منظور استفاده از پتانسيل بالاي اطلاعاتي تصاوير پلاريمتري، پارامترهاي زيادي را مي توان از آنها استخراج كرد، اما امكان استفاده از تمامي پارامترها در كاربردهاي مختلف سنجش از دور مانند طبقه بندي پوشش زمين وجود ندارد. در فرآيند انتخاب بهترين ويژگي ها از ميان تعداد زيادي ويژگي ورودي دقت طبقه بندي بالا و هزينه محاسباتي پائين دو اصل مهم محسوب مي شوند. روش هاي انتخاب ويژگي را مي توان بر اساس تابع ارزيابي به دو دسته filter و wrapper تقسيم كرد. روش هاي Wrapper مبنا با وجود دقتي به مراتب بالاتر از روشهاي filter، پيچيدگي محاسباتي بالايي دارند. در اين تحقيق در انتخاب بهترين پارامترهاي پلاريمتري SAR، به منظور كاهش پيچيدگي روش هاي Wrapper و دستيابي به هزينه محاسباتي پائين در كنار دقت طبقه بندي بالا از روش بهينه سازي چندهدفه مبتني بر الگوريتم ژنتيك استفاده شده است. نتايج روش پيشنهادي بر روي تصوير پلاريمتري را دارست 2 منطقه سانفرانسيسكو علاوه بر كاهش هزينه محاسباتي، افزايش 1 . 93 درصدي دقت طبقه بندي را نيز در مقايسه با روش هاي بهينه سازي تك هدفه به دنبال داشت.