شماره ركورد كنفرانس :
3377
عنوان مقاله :
روشي نوين براي طبقه بندي تصاوير سنجش از دور بر مبناي كرنل طيفي-مكاني
پديدآورندگان :
دهنوي، سحر دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين طوسي - دانشكده ژئودزي و ژئوماتيك , مهدوي، ساحل دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين طوسي - دانشكده ژئودزي و ژئوماتيك , مقصودي، ياسر دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين طوسي - دانشكده ژئودزي و ژئوماتيك , صاحبيه، محمودرضا دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين طوسي - دانشكده ژئودزي و ژئوماتيك
كليدواژه :
ASF , كرنل طيفي - مكاني , SVM
سال انتشار :
ارديبهشت 1392
عنوان كنفرانس :
بيستمين همايش ملي ژئوماتيك
چكيده فارسي :
در اين تحقيق مسئله طبقه بندي تصاوير با حد تفكيك مكاني بالا مورد بررسي قرار گرفته است. بدين منظور با كمك فيلتر ASF، يك سيستم همسايگي سازگار براي هر پيكسل تعريف شد. سپس ميانه مقادير درجات خاكستري در هر همسايگي، به عنوان اطلاعات مكاني به هر پيكسل اختصاص داده شد و همراه با اطلاعات طيفي در باندهاي مختلف، براي تعريف كرنل مورد استفاده قرار گرفت و طبقه بندي بر اساس روش SVM با كرنل طيفي مكاني صورت پذيرفت. نتيجه تحقيق نشان داد براي تصوير استفاده شده، بخش مكاني كرنل تأثير چنداني ندارد. حداكثر دقت به دست آمده براي ضرايب مختلف كرنل هاي طيفي - مكاني و داده هاي آموزشي مختلف، برابر 76/82 درصد بود.
