بررسي امكان استفاده از ماتريس ه ماتفاقي براي تشخيص حبوبات

تكنيك بينايي ماشينMachine Vision يكي از روش هاي ارزيابي محصولات كشاورزي است كه با روشهاي گوناگوني همچون ويژگي هاي رنگي، بافت و يا اندازه محصولات، ارزيابي و تشخيص آنها راانجام مي دهد. در اين مقاله تشخيص محصولات را با ويژگي هاي رنگي و بافتي آنها انجام مي دهيم. هدف اصلي از اين تحقيق عبارت بود از بررسي امكان استفاده از ماتريس هم اتفاقي براي تشخيص انواع حبوبات. حبوبات انتخاب شده عبارت بودند از برنج، نخود، عدس، لوبيا و لپه. با استفاده از نرم افزارMATLAB ويژگي هاي رنگي و بافتي براي هر 10 تصوير از هر تعيين و سپس با ميانگين گيري از آنها بردار شاخص هر محصول بدست آمد. براي محاسبه درصد ناخالصي از روش آستانه گيري و برايتشخيص نهائي محصول از روشKNN استفاده شد. نتايج نشان داد كه بيشترين و كمترين درصد صحت تشخيص، زماني كه نمونه ها در خالصترين حالت خود باشند براي هر 5 محصول مورد بررسي به ترتيب 100 و 95 درصد مي باشد. نتايج همچنين نشان داد كه با افزايش ميزان ناخالصي درصد صحت تشخيص نوع شديداً كاهش مي يابد