شناسايي ارقام رايج برنج ايراني با استفاده از تكنيك هاي ماشين بينايي

تشخيص ارقام مختلف برنج از نظر علمي و تجاري از اهميت بالايي برخوردار است. يكي از روشهاي كاربردي ، غير مخرب و دقيق تشخيص ارقام محصولات كشاورزي تكنولوژي ماشين بينايي است. تكنولوژي ماشين بينايي ازتفاوت دانه هاي ارقام مختلف از نظر شكل، اندازه و رنگ براي تشخيص ارقام مختلف محصول بهره مي گيرد . در اين پژوهش براي تشخيص ارقام مختلف دانه هاي برنج از روش پردازش تصوير و شبكه هاي عصبي مصنوعياستفاده شد. با تهيه تصاوير استاندارد از دانه هاي ارقام مخ تلف و انجام عمليات پردازش بر روي تصاوير، 20 مشخصه مورفولوژيكي از دانه هاي برنج استخراج شد. در ادامه قابليت روش هاي طبقه بندي آناليز تشخيص خطيLinear Discriminant Analysis)وشبكه هاي عصبي مصنوعي براي (Artifical Neural Network) تشخيص ارقام مختلف برنج بر اساس مشخصات مورفولوژيكي دانه مقايسه شد. نتايج نشان داد كهLDA با دقتمتوسط88/4% , ANN با دقت 81/3% قادر به تشخيص ارقام مختلف برنج بودند.