تاثير گام زماني داده ها در تفكيك جريان پايه مطالعه موردي: حوزه ديشام

برآورد شاخص جريانپايه، همواره يكي از موضوعات مهم در هيدرولوژي بوده واطلاع از ميزان آن نقش مهمي درمديريت بهينه منابع آب دارد. فرآيند جدا سازي جريانپايه، اغلب با استفاده از دادههاي جريان روزانه انجام ميشود. عدم پوشش كامل دادههاي روزانه براي كل كشور محدوديتهايي را براي برآورد جريان پايه و شاخص مربوطه ايجاد ميكند. در اين ، تحقيق، شاخص جريان پايه با استفاده از جريان روزانه و ماهيانه، به روشهاي حداقلمحلي 2، فواصلثابت 3، فواصلمتحرك 4 فيلتر رقومي برگشتي يكپارامتره 5، فيلتر رقومي برگشتي دوپارامتره 6، و فيلتر رقومي برگشتي لينه و هالك 7 استخراج شد، نتايج با استفاده از معيار هاي مختلف آماري، از جمله، انحراف معيار، ميانگين مطلق خطا، خطاي نسبي وساير آمارههاي توصيفي تحليل شد. نتايج نشان داد كه حداقل خطاي نسبي داده ماهانه نسبت به روزانه، به روش فواصلثابت و لينه هالك با 10 درصد خطا و حداكثر آن به روش حداقلمحلي با 52 درصد خطا تعلق دارد. در جمع بندي كلي روش فواصلثابت و روش فيلتر رقومي تك پارامتره بهدليل خطاي نسبي كم، حداقل ميانگين مطلقخطا و ريشه ميانگين مربعات خطا به عنوان روش هاي مناسب براي استخراج جريانپايه با استفاده از دادههاي ماهانه در غياب دادههاي مناسب روزانه، ميباشد.