استفاده از الگوريتم بهينه سازي اجتماع ذرات (pso) در محاسبه انرژي حالت پايه يك سيستم كوانتومي و مقايسه آن با ديگر روشهاي رايج

Using Particle Swarm Optimization algorithm to calculate the ground state energy of a quantum system and compare it to other common methods

در مقاله حاضر انرژي حالت پايه يك سيستم كوانتومي براي اولين بار توسط روش بهينه سازي اجتماع ذرات ( PSO) و مقايسه آن با روشهاي مبتني بر الگوريتم ژنتيك (GAPO) و روش و رد شي ريتس ( RVM) صورت گرفته است. توافق نهايي داده هاي خروجي به شكلي كاملا معناداري ظاهر ساده اند و اين در حالي است كه داده هاي مربوط به بهينه سازي توسط PSO حتي از ديگر روشها به داده هاي آزمايشگاهي نزديكتر به دست آمده اند. لازم به ذكر است كه كليه ي محاسبات فيزيكي و كوانتومي موجود در اين مقاله در محيط نرم افزار 5 . 7 Matlab انجام گرديده اند.

In this paper, the ground state energy of a certain quantum system has been calculated by Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) for the first time, as well as GA based on parameter optimization and Ritz Variational Method for which all data have been totally compared. Outputs shown that data based on PSO algorithm are even closer to experimental ones than other styles. Just finally to mention that any mathematical and physical computation done in this paper is programmed by Matlab7.5 software