هم گامي تشديد شده توسط نوفه در شبكه جهان كوچك

Stochastic Synchronization in Small World Network

در اين مقاله، رفتار شبكه جهان كوچك را در مقابل نوفه، در مدل كوراموتو مورد بررسي قرار مي دهيم. با مقايسه رفتار آن با دو شبكه بي مقياس و تصادفي، به اين نتيجه مي رسيم كه دو شبكه ديگر بر اثر نوفه، همگام بودن خود را به تدريج از دست مي دهند. اما در شبكه جهان كوچك، وجود نوفه در بازهاي باعث بيشتر شدن همگامي و افزايش پارامترنظم ميشود. اين پديده كه در برخي از پديده هاي طبيعي مانند شبكه نرون هاي مغز مشاهده شده را، با بررسي زير ساختار شبكه، مورد بررسي قرار خواهيم داد.

In this work, we investigate the kuramoto model on small world networks, in the presence of white noise, and compare the results with scale free and random networks, we find that the order parameter of scale free and random decrease with increasing the noise strength. But in small world networks for some values of noise intensity, order parameter increases with noise. This phenomenon that is called “stochastic synchronization” has been founded in some natural networks like neuron networks