تحليل سري زماني قلب توسط روش پيچيدگي چند مؤلفه اي (MCC)

(Analysis of heart interbeat time series with Multicomponent Complexity (MCC

روش آنتروپي چند مقياسي يك راهكار بسيار سودمند جهت تعيين پيچيدگي سري هاي زماني تصادفي مي باشد . ما در اين مقاله با معر في يك روش جديـد بر پايهي آنتروپي چند مقياسي تحت عنوان ״ پيچيدگي چند مؤلفه اي ״ ، به تحليل سري هاي زماني فواصل ضربان قلب (RR) پرداخته و تمايز قابل تـوجهي را بـين قلب سالم و قلب سكته كرده (Congestive heart failure) نشان ميدهيم .

Multiscale entropy (MSE) is a powerful method for determining the complexity of random time series . In this paper we by introducing a new method based on MSE , called multicomponent complexity (MCC) , investigate the cardiac heart interbeat interval (RR) time series and find clear difference between healthy samples and samples with Congestive heart failure (CHF) disease .