مروري بر طبقه بندي كننده ماشين بردار پشتيبان و كاربردهاي آن

ماشين بردار پشتيبان يكي از روش هاي جديد طبقه بندي و رگرسيون مي باشد كه در سالهاي اخير كارايي خوبي نسبت به روش هاي قديمي تر در اين حوزه مانند شبكه هاي عصبي، درخت تصميم گيري و طبقه بندي شي گرا از خود نشان داده است. علت اين قضيه مي تواند قابليت استفاده از ماشين بردار پشتيبان در حل مسائل گوناگون باشد. به عنوان مثال درخت تصميم گيري را نمي توان به راحتي در مسائل مختلف به كار برد. در اين مقاله تحقيقات انجام شده به كمك ماشين بردار پشتيبان در علوم مختلف مرور مي شود. اين مرور در دو بخش برق و كامپيوتر و ساير علوم تنظيم شده است. هدف اين است كه پژوهشگران محترم با به روز ترين پژوهش هاي انجام شده در اين زمينه آشنا شده و به انجام تحقيقات كاربردي و تجاري در علوم مختلف با استفاده از طبقه بندي كننده نسبتا جديد و كاراي ماشين بردار پشتيبان بپردازند.

Support vector machine is one of the new methods of classification and regression that in recent years has shown good performance over older methods in this field such as neural networks, decision tree and object-oriented classification. The reason for this can be the ability to use a support machine in solving various problems. For example, the decision tree can not be easily applied to different issues. In this paper, researches conducted with the help of support vector machine in various sciences are reviewed. This review is set up in two parts of electrical and computer science and other sciences. The goal is to provide researchers with the most up-to-date research findings for further research.