تخصيص منابع براساس الگوريتم كرم شب تاب كه جهت بهينهسازي هزينه در محيط رايانش ابري

رايانش ابري، مدلي كامپيوتري است كه دسترسي كاربران را بر اساس نوع تقاضايي كه از منابع اطلاعاتي و محاسباتي دارند محيا مي- كند . اين مدل سعي دارد؛ با كمترين نياز به منابع و كاهش هزينهها و افزايش و سرعت دسترسي اطلاعات ، جوابگوي نياز كاربران باشد. مشكلات اصلي مربوط به رايانش ابري پهناي باند شبكه ، زمان پاسخ ، حداقل هزينه انتقال دادهها، تخصيص منابع ميباشد. هر درخواستي كه از طرف كاربران به ارايه دهندگان خدمات فرستاده شود، بخشي از منابع زيادي به خود اختصاص ميدهد. مساله تخصيص منابع يك چالش برانگيز در محيطهاي ابري است. و محيط ناهمكن ميباشد. در اين مقاله يك روشي جديدي براي تخصيص منابع مبتني بر الگوريتم كرم شبتاب ارايه ميدهد. اين الگوريتم جديد بهينه سازي هزينه و زمان اجرا در رايانش ابري مناسب مي- باشد. با استفاده از ميزان جذابيت و درخشدگي هر كرم شبتاب با در نظر گرفتن تابع برازندگي تعيين ميشود. و براي محاسبه فاصله بين دو كرم شب تاب )نور( از فاصله اقيلدسي استفاده ميشود .در اين الگوريتم ميزان درخشندگي كرم شبتاب وجود دارد كه تخصيص كار به منبع را بر عهده دارند، جهت بهينه سازي تخصيص منابع هزينه ميباشد. با استفاده از تابع برازندگي اين اتفاق مي افتد. نهايتا كارهاي مناسب پيدا ميشود. كه باعث بهبود كارايي سرورها و پردازنده ها در انجام كارها هستند. نتيجه شبيه سازي نشان ميدهد، كه در روش پيشنهادي زمان اجرا و تخصيص منابع هزينه بهتر عمل كرده است.

Cloud computing is a computer model that provides accessibility of users in terms of the kind of demand that they want from computational and information resources. This model tries to respond needs of users with minimum need to resources and reduction of costs and increase and speed in information access. The main problem of cloud computing is bandwidth of network, response time, minimum cost of data transfer resource allocation. Each demand that is sent from users to service providers allocated a part of many resources to itself. The problem of resource allocation is a challenging problem in cloud environments and these environments are heterogeneous. In this paper, a new method for allocation of resource based on firefly algorithm is presented. This new algorithm is suitable for optimization of cost and execution time in cloud computing. By using the amount of attraction and brightness, each firefly is determined with consideration of fitness function. To calculate distance between two fireflies (light), Euclidean distance is used. In this algorithm, there is the amount of brightness of firefly that responsible for allocation of work to the resource and it is for optimization of allocation of cost resource. By using fitness function, this case occurs. Finally, appropriate works are found that cause improvement of efficiency of servers and processors in performance of works. The simulation results show that execution time and allocation of cost resource is performed better in the suggested method.