بررسي خوشه بندي شبكه حسگر بيسيم با استفاده از روش MDNC

شبكه هاي حسگر بيسيم (WSNS) از تعداد زيادي گره حسگر تشكيل شده است كه در يك ناحيه بصورت متراكم پراكنده مي شوند. يكي از چالش هاي اصلي در اين شبكه ها محدوديت انرژي باتري گره ها است كه مستقيما طول عمر اين شبكه ها را تحت تاثير قرار مي دهد. خوشه بندي گره هاي شبكه به عنوان يكي از روش هاي شناخته شده اي است كه به طور گسترده براي مواجه شدن با اين چالش مورد استفاده قرار مي گيرد. در اين مقاله، با استفاده از روش MDNC كه بر پايه منطق فازي است، شيوه نويني در خوشه بندي ارايه نموده ايم تا انتخاب سرخوشه و فرآيند خوشه بندي به صورت بهينه با كمترين ارتباط ممكن بين گره ها صورت پذيرد در نتيجه در مصرف بخشي از انرژي كه تا قبل از آن صرف خوشه بندي مي شده است صرفه جويي نموده ايم. در ادامه به مقايسه اين روش با جديدترين روش هاي خوشه بندي پرداخته ايم تا ويژگي هاي هر كدام مشخص گردد.

Wireless sensor networks (WSNs) are composed of a large number of sensor nodes compactly distributed in an area. Directly affecting the network lifetime, the limited energy of the node batteries is considered one of the major challenges in these networks. Clustering network nodes is a well-known method widely used to tackle this problem. In this study, the MDNC method, which is based on the fuzzy logic, was used to present a novel clustering method so that selection of cluster-head as well as the clustering process is optimally performed with the minimum communication between the nodes. Therefore, that portion of energy previously required for the clustering process is preserved. Then, this method was compared to the most recent clustering methods to determine their advantages and drawbacks.