تعيين عوامل موثر بر پيش بيني كيفيت افشاء با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

هدف اين پژوهش ارايه تعيين عوامل موثر بر پيش بيني كيفيت افشاء با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي است. بدين منظور، از متغيرهاي مرتبط با نقدينگي، سودآوري، اهرمي، اندازه شركت، حاكميت شركتي و ساير متغيرهاي اثرگذار استفاده شده است. تعيين عوامل موثر، يك مسيله بهينه سازي است كه در آن با انتخاب متغيرهايي مرتبط تر از مجموعه كل متغيرها، با الگوريتم هاي طبقه بندي و خوشه بندي، باعث بهينه شدن هزينه هاي ساخت مدل بندي ميشود. بدين ترتيب با توجه به بررسي هاي انجام شده، از مجموع 430 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، تعداد 59 شركت به عنوان نمونه مورد بررسي در دوره زماني 1382 الي 1390 انتخاب شد. در اين پژوهش روش انتخاب متغير (ويژگي) بر اساس الگوريتم بهينه سازي رقابت استعماري ميباشد كه هم در حالت نظارت شده و هم در حالت بدون ناظر كاربرد دارد. اين روش زير مجموع هاي بهينه از متغيرها را با استفاده از چندين بار تكرار و بدون استفاده از الگوريتمهاي يادگيري به طوري كه باعث كاهش افزونگي شود را پيدا ميكند. بنابراين ميتوان آن را به عنوان يك روش چند متغيره فيلترينگ ويژگي در نظر گرفت. نتايج بررسي هاي انجام شده موثر بودن اين روش، نسبت به روش هاي مشابه پيشين را نشان ميدهد.