تاثير ملايم سازي كاهش واژگان براي مدل هاي ترجمه عبارت

در اين مقاله، اثر ملايم سازي كاهش واژگان براي مدل هاي ترجمه عبارت بصورت سيستماتيك مورد تجزيه و تحليل قرار داده شده اند. كيم و همكاران (2019)، واژگان سطح بندي شده مختلف را با هم مقايسه كردند و نشان دادند كه عملكرد ملايم سازي بصورت معني دار تحت تاثير انتخاب واژگان قرار نمي گيرد. آنها براي محاسبه احتمال ترجمه عبارت با استفاده از برچسب هاي مختلف كلمات سطح بندي شده، دو مدل ملايم سازي map-all و map-each را معرفي كردند و نشان دادند كه مدل map-each همواره بهتر از مدل map-all عمل مي كند. كيم و همكاران براي انجام آزمايش هاي مقايسه اي خود از سه فاكتور الگوريتم خوشه بندي يعني تكرار خوشه بندي، خوشه بندي اوليه و تعداد كلاس ها استفاده كردند و تاثير آنها را بر بهبود كيفيت ترجمه مورد بررسي قرار دادند. آزمايش هاي انجام شده توسط كيم و همكاران، شواهد تجربي را فراهم مي آورند كه نشان مي دهند مدل ترجمه عبارت استاندارد به شدت تنك و پراكنده است و با مشكل كمبود اطلاعات مواجه مي باشد. همچنين اين آزمايش ها نشان مي دهند كه كاهش واژگان براي ملايم سازي جدول هاي عبارت در مقياس بزرگ موثرتر مي باشند.