شماره ركورد كنفرانس :
4755
عنوان مقاله :
تخمين كشش متقاطع بين مصرف انرژي هاي تجديدپذير و تجديدناپذير در كشورهاي منتخب؛ رهيافت پانل سيستم
عنوان به زبان ديگر :
The Cross Elasticity Estimation Between Renewable and Non-renewable Energies Consumption in Some Selected Countries; Panel System
پديدآورندگان :
منجذب محمدرضا دانشيار دانشكده اقتصاد، دانشگاه خوارزمي , قائمي اصل مهدي استاديار دانشكده اقتصاد، دانشگاه خوارزمي , سلطاني اميد كارشناس ارشد اقتصاد انرژي، دانشگاه خوارزمي(نويسنده مسئول)
كليدواژه :
انرژي هاي تجديدپذير و تجديدناپذير , كشش متقاطع , داده هاي تركيبي , پانل سيستم , حداقل مربعات سه مرحله اي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي نوآوري در مديريت كسب و كار و اقتصاد
چكيده فارسي :
هدف اصلي پژوهش حاضر تخمين كشش متقاطع بين مصرف انرژي هاي تجديدپذير و تجديدناپذير در گروه هايي از كشورهاي منتخب با استفاده از تصريح مدل رگرسيون پولينگ سيستمي با روش حداقل مربعات سه مرحله اي است. مبناي گزينش كشورها جهت تخمين كشش متقاطع، دو شاخص ميزان توسعه يافتگي و شدت انرژي است. در اين تحقيق از متغيرهاي توليد ناخالص داخلي سرانه، نشر آلاينده ي دي اكسيد كربن و قيمت نفت خام جهت تخمين كشش متقاطع طي سال هاي ۱۹۸۰ تا ۲۰۱۴ استفاده شده است. يافته هاي تحقيق در چهار گروه مختلف از كشورها مورد بررسي قرار گرفته است. گروه كشورهاي سوم شامل كشورهاي ايران، مالزي، تركيه و مكزيك است. در اين گروه كشورها يك رابطه ي مكملي قوي بين مصرف انرژي هاي تجديدپذير و تجديدناپذير وجود دارد كه مقادير عددي كشش ها در دو معادله ي مربوط به سيستم معادلات همزمان ۰/۹۴ و ۱/۰۶ است. نتايج اين پژوهش، لزوم سياست گذاري دقيق در كشورهاي در حال توسعه و داراي شدت انرژي بالا نظير ايران به دليل قوي بودن رابطه ي مكملي بين مصرف انرژي هاي تجديدپذير و تجديدناپذير را تأييد ميكند.
چكيده لاتين :
Here we present an investigation on the cross elasticity estimation between renewable and non-renewable energies (RE-NRE) consumption in groups of some selected countries. This estimation is performed by using a novel system pooling regression model considering three stage least squares (3SLS) method. The selected countries for this cross elasticity estimation are chosen based on the two main indicators: development rate and energy intensity. Furthermore, In our model we used gross domestic production, CO2 emission and oil price variables during 1980 - 2014. The achieved results are categorized into four different groups in order to prepare them for further analysis. The third group of countries are included, Iran, Malaysia, Turkey and Mexico. In this group of countries, there is a strong complementary relation between RE-NRE consumption. In which the numerical values in two equations related to simultaneous equations system are defined as 0.94 and 1.06. The conclusions from this investigation confirm the necessity precise policy, due to strong complementary relation between RE-NRE consumption in the developing countries with a high energy intensities measure such as Iran.