خوشه بندي سري هاي زماني براي سهم بندي الگوهاي مختلف مصرف از بار فيدر

xxx

داده ها و الگوهاي قابل استخراج از بين آنها، از مهمترين شاخص هاي دنياي اطلاعات هستند و داده كاوي يكي ازپركاربردترين روش هايي است كه ‏مي تواند الگوهاي مفيد در داده ها را با حداقل دخالت كاربران شناسايي كند. خوشه‌بندي به عنوان يكي از روش هاي داده كاوي، مناسب ترين روش ‏براي كار با داده ها و استخراج الگوهاي موجود در آنها مي باشد. امروزه با اندازه گيري هوشمند، امكان پردازش غير متمركز داده ها و نيز مخابرات ‏وسيع براي تحويل اطلاعات به صورت آني مهيا شده تا به وسيله تحليل اطلاعات، انرژي مورد نياز شبكه توزيع پيش بيني شود.‏ در پژوهش حاضر، ابتدا كاربرد و روش هاي مختلف خوشه بندي در سري هاي زماني مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت و همچنين نحوه ي جمع آوري ‏داده هاي مصرف كنندگان مورد بررسي قرار مي گيرد تا با روش هاي مختلف و متنوعي كه وجود دارد الگوي بار مشتركين مختلف با توجه به ‏سوابق آنها در سيستم، استخراج گردد. يك روش بهينه ي خوشه بندي مطرح مي شود و سپس با داشتن الگوهاي بارهاي هر خوشه، سهم آنها از بار ‏فيدر بدست مي آيد.‏/داده ها و الگوهاي قابل استخراج از بين آنها، از مهمترين شاخص هاي دنياي اطلاعات هستند و داده كاوي يكي ازپركاربردترين روش هايي است كه ‏مي تواند الگوهاي مفيد در داده ها را با حداقل دخالت كاربران شناسايي كند. خوشه‌بندي به عنوان يكي از روش هاي داده كاوي، مناسب ترين روش ‏براي كار با داده ها و استخراج الگوهاي موجود در آنها مي باشد. امروزه با اندازه گيري هوشمند، امكان پردازش غير متمركز داده ها و نيز مخابرات ‏وسيع براي تحويل اطلاعات به صورت آني مهيا شده تا به وسيله تحليل اطلاعات، انرژي مورد نياز شبكه توزيع پيش بيني شود.‏ در پژوهش حاضر، ابتدا كاربرد و روش هاي مختلف خوشه بندي در سري هاي زماني مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت و همچنين نحوه ي جمع آوري ‏داده هاي مصرف كنندگان مورد بررسي قرار مي گيرد تا با روش هاي مختلف و متنوعي كه وجود دارد الگوي بار مشتركين مختلف با توجه به ‏سوابق آنها در سيستم، استخراج گردد. يك روش بهينه ي خوشه بندي مطرح مي شود و سپس با داشتن الگوهاي بارهاي هر خوشه، سهم آنها از بار ‏فيدر بدست مي آيد.