تكنيك هاي رديابي نقطه ماكزيموم توان براي سيستم هاي فتوولتائيك و بررسي عددي بر روي سيستمهاي نمونه در شركت توزيع نيروي برق مازندران

MPPT techniques for photovoltaics systems and case study on example systems in power distribution company of mazandaran

در اين مقاله تكنيك هاي رديابي نقطه توان ماكزيموم (MPPT) براي سيستم هاي فتوولتائيك بررسي مي شوند. در ابتدا اهميت موضوع توضيح داده شده و در ادامه الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچگان (ACO) براي رديابي نقطه توان ماكزيموم ارائه خواهد شد. در مرحله بعدي، يك مورد نمونه عملي جهت اجراي الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچگان در حالت سايه جزئي و تغييرات آب و هوايي متناوب مورد بررسي قرار مي گيرد و نتايج عددي بدست آمده پس از اجراي الگوريتم مذكور با نتايج بدست آمده از اجراي الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) در سيستم نمونه در حال كار شركت توزيع نيروي برق مازندران مقايسه مي شود، سپس دو الگوريتم ACO و PSO با الگوريتم بهينه سازي شبكه عصبي مصنوعي (ANN) جهت رديابي نقطه توان ماكزيموم در سيستم هاي فتوولتائيك مقايسه مي شوند و مزايا و معايب هر يك از اين الگوريتم ها بيان مي گردد.

In this paper, maximum power point tracking (MPPT) for photovoltaics (PV) systems will be studied. Firstly significance of topic will be explained and then ant colony optimization (ACO) algorithm for MPPT will be showed. In the next stage, one case study for implementation of ACO algorithm in partial shading and alternative weather variation will be studied and numerical results of running the ACO algorithm will be compared with PSO algorithm in the example system of power distribution company of mazandaran, then ACO and PSO algorithm will be compared with ANN algorithm for MPPT in the PV systems and their merits and demerits will be explained.