ويژگي‎هاي بهينه‌ي آشكارساز خروپف در بازه‎‌هاي كوتاه سيگنال صوتي

انسان تقريباً يك سوم از عمر خود را در خواب مي‌گذراند از اين رو كيفيت خواب و وقايع حين آن از اهميت به سزايي برخوردار خواهد بود.بيماري‌هاي حين خواب طيف گسترده اي دارند كه شايع‌ترين آنها خروپف شبانه و در موارد شديدتر وقفه هاي تنفسي مي باشند.خروپف به صداي ناهنجار ناشي از ارتعاش نسوج حلقي در دم و بازدم حين خواب، اطلاق مي‌شود. به منظور شناسايي خروپف مطالعات گسترده‌اي انجام گرفته و هدف از اين آزمايش يافتن مناسبترين ويژگي‌ها به منظور آشكارسازي خروپف بر مبناي پردازش قاب‌هاي زماني كوتاه سيگنال صوتي ثبت شده در طول خواب واقعي و در محيط بدون نويزمي‌باشد وطبقه‌بندي اين سيستم بر مبناي شبكه عصبي پرسپترونانجام گرفته است. داده‌هاي اين آزمايش از 10 نفر جمع‌آوري گرديده ‌ كه ميانگين سني آنها 5/50 سال مي‌باشد.از ميان ويژگي‌هاي مطرح شده به ترتيب ضرايب پيشگويي خطي با دقت 15/99% و ضرايب كپسترال در فركانس مل با دقت 24/98% بهعنوان بهينه‌ترين ويژگي‌ها در آشكارسازي خروپفشناسايي شده‎اند.اين مطالعه با شناسايي خودكار خروپف در حال توسعه‌ روش ناظر بر خواب با هدف بهبود كيفيت خواب مي‌باشد