بررسي عملكرد لايه هاي مختلف مدل سلسله مراتبي ماكزيمم در شناسايي تصاوير شبكيه چشم

يكي از سيستم هاي پردازش در علم مهندسي پزشكي، مدل سيستم پردازش قشر بينايي مغز مي باشد.اين سيستم به صورت لايه اي مي باشد كه اين لايه ها به ترتيب شامل شبكيه،فيبرهاي عصب بينايي، هسته زانويي عرضي ((LGN و سلول هاي ساده و پيچيده نواحي قشر بينايي مغز مي باشند. هر كدام از اين لايه ها و سلول ها،اطلاعات و ويژگي هايي از تصوير مشاهده شده توسط انسان را استخراج مي كنند كه در نهايت به شناسايي آن تصوير منجر مي شود. در اين مقاله، با الهام از سيستم پردازش قشر بينايي مغز، مدل سلسله مراتبي ماكزيمم (HMAX) بررسي مي شود.HMAX يك مدل رياضي و محاسباتي از سيستم پردازش قشر بينايي مي_باشد. مدل HMAX شامل چهار لايه ي پشت سر هم مي باشد كه نمايانگر سلول هاي ساده و پيچيده قشر بينايي است. هدف از ارائه اين مقاله،بررسي عملكرد چهار لايه ي HMAX درشناسايي تصاوير شبكيه جشم مي باشد. در اين مقاله لايه هاي مختلف مدل HMAX، جهت شناسايي تصاوير شبكيه افراد بيمار ازشبكيه افراد سالم بررسي مي شود كه در نهايت با اعمال روش بهينه HMAX برروي اين تصاوير و مقايسه آن با آخرين نتايج مقالات و روشها در اين حوزه، مشاهده شد كه با اعمال فيلترها و روشهاي بهينه ،%9بهبود در دقت طبقه بندي ايجاد شده است.بنابراين اين مدل HMAX ذكر شده در مقايسه با مدل هاي قبلي،در شناسايي تصاوير موثرتر بوده است.