الگوريتم بهينه سازي توده ذرات (PSO ) در شبكه هاي اجتماعي

بسياري از سيستم هاي واقع در جهان مانند شبكه هاي اجتماعي انساني، شبكه هاي حمل ونقل، و اينترنت، به وسيله ي شبكه هاي پيچيده نمايش داده مي شوند. اين شبكه ها ويژگي هاي مهمي دارند. يكي از اين ويژگي ها كه توجه خاصي را به خود جلب كرده، ساختار جامعه است. در سال هاي اخير، تلاش هاي تحقيقاتي به سمت شناسايي ساختار جوامع شبكه هاي پيچيده، افزايش يافته است. كشف ساختار جامعه، نقش عمده اي در درك ساختار توپولوژيكي شبكه دارد. لذا هدف از اين مقاله بهنيه سازي الگوريتم PSO در شبكه هاي اجتماعي است كه مروري بر بر مفاهيم، پيشرفت ها و بهينه سازي الگوريتم PSO در شبكه هاي اجتماعي دارد. از نتايج اين تحقيق مي توان گفت كه الگوريتم ذرات PSO به طور مستقيم در فضاي پيوسته اعداد حقيقي اجرا مي شود و همچنين برخلاف ديگر الگوريتم ها وجود يك جواب معين را تضمين نمي كند. PSO به تعداد پارامتر هاي كمي براي تنظيم نياز دارد كه براحتي قابل پياده سازي است و مشخصه هاي خاصي از حافظه دارد و الگوريتم ذرات الگوي رفتاري ساده اي است كه هرذره براي نشان دادن پيچيدگي ازدحام كل ذرات تنظيم شده و در بسياري از زمينه هايي مثل توابع بهينه سازي، تقسيم بندي مدل ها، مطالعه ماشين آلات، آموزش شبكه عصبي، پردازش سيگنال ها، كنترل سيستم مبهم، كنترل تطابق خودكارسازي و غيره استفاده مي شود.