تشخيص زنده بودن چهره با استفاده از تحليل بافت رنگي تصاوير

امروزه شناسايي اتوماتيك افراد از روي صفات بيومتريك به طور گسترده اي در كاربردهايي چون تشخيص و تاييد هويت، امنيت و نظارت به كار گرفته مي شود. اما مي‌دانيم كه اكثر سيستم‌هاي شناسايي چهره در مقابل حملات جعل، آسيب‌پذير هستند. در اين مقاله با استفاده از تصاوير ساكن واقعي بودن چهره را ارزيابي ميكنيم. ما اطلاعات توام رنگ-بافت وساختارتصوير را از طريق استخراج ويژگي از فضاي رنگ HSV از كانال هاي روشنايي و رنگ مورد بررسي قرار مي دهيم. بدين منظور از استخراج ويژگي ها مبتني بر الگوهاي باينري محلي، كوانتيزه سازي فاز محلي و الگوهاي سرعت محلي استفاده ميكنيم، سپس به منظور كاهش ابعاد داده ها الگوريتم PCA اعمال شده و با استفاده از طبقه بندي كننده ي مناسب، زنده بودن چهره تشخيص داده مي شود. نتايج حاصل بر روي پايگاه داده NUAA صحت بهتر روش پيشنهادي را در مقايسه با ساير روش هاي پيشين نشان مي دهد.