شماره ركورد كنفرانس :
4759
عنوان مقاله :
مروري بر روش‌هاي نرم افزاري تشخيص بيماري قلبي
پديدآورندگان :
مظفري‌خواه نسيم Nasim.MozaffariKhah@yahoo.com كارشناس ارشد هوش مصنوعي، گروه آموزشي مهندسي كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي واحد دزفول، دزفول، خوزستان؛ , اكبري‌زاده غلام‌رضا gholamrezaakbari@gmail.com دكتري، گروه آموزشي مهندسي برق، دانشگاه شهيد چمران اهواز، اهواز، خوزستان؛
كليدواژه :
بيماري قلبي , منطق فازي , هوش مصنوعي , يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي تحقيقات نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
بيماري هاي قلبي از مهم ترين عوامل مرگ و مير در بين بيماران هستند. در بسياري از موارد با آگاهي از وجود بيماري و دانستن نوع بيماري مي توان از وقوع مرگ و مير به سبب بيماري قلبي جلوگيري نمود. از اين رو همواره تلاش مي شود روش هايي براي تشخيص زود هنگام بيماري هاي قلبي ارائه شود. در اين مقاله به مرور روش هاي نرم افزاري و مبتني بر هوش مصنوعي براي تشخيص بيماري‌هاي قلبي پرداخته مي شود. در مطالعات انجام شده ديده مي شود كه بيشتر روش ها مبتني بر الگوريتم هاي يادگيري ماشين و منطق فازي مي باشند.
