يك روش بهبود يافته جهت احراز هويت مبتني بر ويژگي هاي عروق كف دست

در چند سال اخير روش هاي گوناگوني براي شناسايي عروق كف دست ارائه شده است، اما روش هاي ارائه شده نتوانستند مشكل ترازبندي نامناسب را بخوبي حل كنند. در نتيجه در اين پژوهش، يك روش بهبوديافته براي شناسايي عروق كف دست ارائه شده است كه ايده ي اصلي آن استخراج ويژگي ها توسط تابع تبديل موجك مي باشد كه نسبت به چالش هاي انتقال، چرخش و تغيير مقياس بصورت جداگانه و بصورت همزمان داراي مقاومت بسيار بالايي مي باشد و دقت شناسايي خوبي را ارائه مي دهد. در اين روش پس از استخراج ويژگي ها، عمليات كاهش ابعاد بردارهاي ويژگي توسط الگوريتم هاي تجزيه وتحليل مؤلفه ي اساسي و تجزيه وتحليل تفكيك خطي انجام مي شود و در نهايت توسط الگوريتم نزديكترين همسايه طبقه بندي صورت مي گيرد. در ادامه، آزمايش ها و شبيه سازي انجام شده نشان مي دهد كه استفاده از روش آستانه گيري آتسو و تابع تبديل موجك باعث افزايش دقت شناسايي و اختلاف پذيري بهتر ويژگي ها شده است؛ آزمايش ها و آناليزهاي انجام شده هنگام وجود چالش هاي انتقال، چرخش و تغيير مقياس بر روي پايگاه داده ي PolyU نشان مي-دهد روش پيشنهادي بطور ميانگين بدقت 98.6 % رسيده است كه نسبت به ساير روش هاي ارائه شده در اين حوزه، دقت بالاتري را ارائه كرده است.