انتخاب خصوصيات براي سيستم تشخيص نفوذ با استفاده از الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچگان

سامانه تشخيص نفوذ يكي از مهم ترين ابزارها براي بهبود سطح امنيت شبكه است كه بر اساس دو روش: روش تشخيص مبتني بر سوء استفاده يا ناهنجاري عمل مي‌‌ كند.در اين مقاله سعي شده است با استفاده از الگوريتم فرا ابتكاري كلوني مورچگان فضاي جستجو را با انتخاب بهينه خصايص، كاهش داده و با بهره-گيري از تكنيك هاي داده كاوي انواع حملات را شناسايي نماييم. براي ارزيابي ميزان موفقيت طرح پيشنهادي در ارتقاي درصد صحت تشخيص نفوذ برنامه اي به زبان جاوا پياده سازي گرديده كه در آن از توابع كتابخانه نرم افزار متن باز وكا نيز استفاده شده است. نتايج تحقيق نشان مي دهد، طرح پيشنهادي، درصد تشخيص نفوذ را از متوسط 76% (در صورت انتخاب تمام خصايص) به بيش از 85% (در صورت انتخاب خصايص برگزيده) افزايش مي دهد. همچنين زمان تشخيص نفوذ براي يك مجموعه داده حدوداً بيست هزار عضوي از متوسط 0.31 ثانيه به كم تر از 0.25 ثانيه كاهش يافته است.