نقش تكنيك هاي داده كاوي در انتشار اطلاعات و تاثير آن بر بازار بورس اوراق بهادار

دستيابي به رشد اقتصادي و ايجاد انگيزه سرمايه گذاري، با وجود بازارهاي سرمايه فعال و قابل اعتماد در يك كشور تسريع مي گردد و بورس يكي از اين بازارها است كه مي تواند منجر به رشد اقتصادي فردي و يا در سطح كلان شود. با توجه به نقش اطلاعات در تصميم گيري، شفافيت و دسترسي فعالان بازار سرمايه به اطلاعات صحيح و بهنگام از اهميت قابل ملاحظه اي برخوردار است. امروزه مطالعات پيرامون افشاي اطلاعات نهاني توسط شركت هاي دولتي و خصوصي توجه بسياري از محققين را به خود جلب كرده است. با توجه به جرم انگاري اطلاعات نهاني در قانون بورس و قانون مجازات اسلامي پنهان كردن اطلاعات و عدم اظهار بموقع آن ها بر تصميم هاي سرمايه گذاران و قيمت سهام تاثير فراواني دارد. در اين بين پيشرفت هاي اخير در زمينه فناوري اطلاعات و -ارتباطات بستري مناسب براي كسب اطلاعات كه بخش لاينفك تصميم گيري در بازار سرمايه است، فراهم نموده است. تكنيك هاي داده كاوي، فرآيند كشف الگو و داده هاي نهاني از داده هاي موجود با پيش بيني روند در آينده بر اساس داده-هاي گذشته آن ها است. هدف از اين مقاله بررسي كاربردهاي انواع شبكه عصبي، الگوريتم ژنتيك، خوشه بندي، سيستم فازي، شبكه هاي بيزين و درخت تصميم كه تاكنون در بازار بورس مورد استفاده قرار گرفته، مي باشد.