شماره ركورد كنفرانس :
4759
عنوان مقاله :
مروري بر روش هاي مدل سازي پيش بيني نقص در نرم افزار
پديدآورندگان :
افتخاري كنزركي زينب الكترونيكيz.eftekhari60@gmail.com 1 گروه علمي مهندسي كامپيوتر، موسسه آموزش عالي غيرانتفاعي غيردولتي جاويد، جيرفت آدرس پست : , خطيبي بردسيري عميد Khatibi_amid@yahoo.com استاديار گروه كامپيوتر،دانشگاه آزاد اسلامي واحد بردسير؛ آدرس پست الكترونيكي (نويسنده مسئول) :
كليدواژه :
پيش‌بيني نقص نرم‌افزار , قابليت اطمينان , شبكه عصبي , انتخاب ويژگي , يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي تحقيقات نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
نقص در دستگاه‌هاي نرم‌افزاري همچنان يك مشكل بزرگ محسوب مي‌شود كه اين نقص مي‌تواند منجر به شكست پروژه شود. اين نقص‌ها كيفيت نرم‌افزار را كاهش داده و عامل اصلي شكست نرم‌افزار مي‌شود. كيفيت بالاي نرم‌افزار توسط قابليت اطمينان و فعاليت‌هاي تضمين كيفيت نرم‌افزار تأمين مي‌شود. اشكال نرم‌افزاري، خطا، نقص، اشتباه در يك برنامه كامپيوتري است كه مانع از رفتار يك سيستم (مانند توليد يك نتيجه نادرست) مي‌شود. علاوه بر اين پيش‌بيني خطاي نرم‌افزار به مهندسين نرم‌افزار كمك مي‌كند تا با توجه به فعاليت‌هاي توسعه روي كد نقص كمتر كه كيفيت نرم‌افزار را افزايش و زمان توسعه سيستم نرم‌افزاري در عصر حاضر را به حداقل مي‌رساند. در اين مقاله مروري بر كارهاي گذشته در ارتباط با موضوع پيش‌بيني نقص نرم‌افزار با استفاده از روش هاي الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين و هوش مصنوعي و روش‌هاي انتخاب ويژگي انجام‌گرفته و در اين زمينه و معيارهاي ارزيابي مورد تحليل و بررسي قرار گرفته است
