تخمين قد با استفاده از طول استخوان اولنا به كمك شبكه عصبي

تعيين دو مشخصه مهم يعني قد و وزن بيمار براي تعيينBMI (Body Mass Index)و در نتيجه رژيم مناسب براي افراد مختلف و همچنين براي بيماران در طول مدت بستري و پس از ترخيص امري ضروريست. در صورتي كه براي بيماران بد حال تعيين قد همواره بصورت تخميني صورت گرفته است. در اين پژوهش به ارائه روشي دقيق و كاربردي براي تعيين قد به كمك شبكه عصبي تانژانت هيپربوليك مي پردازيم. در اين پژوهش كه با استفاده از طول استخوان اولنا انجام ميگيرد افراد را بر اساس سن و جنسيت به 4 گروه مردان بالا و پايين 65 سال، زنان بالا و پايين 65 سال تقسيم بندي كرده و براي هر يك، شبكه عصبي را پياده سازي مي كنيم. ما با استفاده از برنامه MATLAB و به كمك شبكه عصبي تانژانت هيپربوليك اين داده ها را پردازش كرديم. شبكه عصبي با رگرسيوني برابر (R=0.99982) و با خطاي 0.004 كه بسيار خوب است ساخته شد و با استفاده از مقادير باياس و وزن هاي لايه اول و دوم، فرمول محاسبه قد بر اساس طول استخوان اولنا را بدست آورديم كه باعث دقيق تر محاسبه شدن قد و همچنين ايجاد ارتباطي بين پزشكي و مهندسي گردد.