كاربرد روش فرآيند تحليل سلسله مراتبي - منطق فازي FUZZY- AHP در مديريت حيات وحش

نابودي زيستگاه ها به عنوان بزرگ ترين عامل تهديد حيات وحش معرفي شده است به نحوي كه بر اساس برآورد IUCN تا سال 1980، 30 در صد انقراض گونه ها به تخريب و انهدام زيستگاه هاي حيات وحش نسبت داده شده است. بنابراين زيستگاه به عنوان يكي از مهم ترين فاكتورهاي بوم شناختي در حفاظت از گونه ها به خصوص گونه هاي در معرض انقراض مطرح است. از اين رو نياز به روش هايي است كه به كمك آن ها بتوان زيستگاه ها را ارزيابي كرد و در گذر زمان افت كيفيت آن ها را تعيين كرد و از تخريب آن جلوگيري به عمل آورد. هدف از اين مطالعه بررسي كاربرد ررويكردتحليل سلسله مراتبي – منطق فازي در مديريت حيات وحش است.از آن جا كه بررسي ها و مطالعاتي كه بر روي ارزيابي زيستگاه صورت مي گيرد اكثراً كيفي هستند، براي شناخت آثار فعاليت هاي انسان و بررسي تغييرات يك زيستگاه لازم است كه بتوان علاوه بر ارزيابي كيفي ارزيابي را به طور كمي نيز انجام داد. در اين پژوهش از روش فرآيند تحليل سلسله مراتبي – منطق فازي براي عملي نمودن شاخص هاي مرتبط با مطلوبيت زيستگاه استفاده مي شود.مي توان به نتايجي همچون شناخت از فعاليت و رفتار گونه، برآورد ارزش هاي كمي و كيفي زيستگاه، شناسايي عوامل مطلوب و نامطلوب در حضور و پراكنش گونه در زيستگاه، تشخيص مكان هاي جديدي براي معرفي گونه ها، طراحي برنامه هاي حفاظتي و ذخيره گاه ها وپيش بيني اثرات تخريب زيستگاه ها دست يافت.

Habitat loss has been identified as the biggest threat to wild life. This is based on IUCN, estimates, up to 1980, thirty percent extinction are to destruction and destruction wild life habitat. There for, habitat is considered as one of the most important ecological factors in the conservation of species. Especially endangered species. So, there is a need of methods that can be used to assess habitat and to determine its quality over time and to prevent its destruction. The purpose of this study is to investigate the application of fuzzy hierarchical – analytic approach wild life management. Since checking and studies on the evaluation are mostly qualitative, it is necessary to understand quantitatively the effects human activities and to study changes in habitat, in addition to qualitative evaluation. In this study, hierarchical – fuzzy logic analysis process method is used to perform habitat suitability indicator. Results can be obtained such as recognition of species activity and behavior, estimation of habitat quantitative and qualitative value, identification of desirable and undesirable factors inpresence and distribution in the habitat, identification of new sites for species introduction, design of conservation programs and reserves. And predicted the effect of habitat destruction.