شماره ركورد كنفرانس :
4767
عنوان مقاله :
ارزيابي سلامت رواني دانشجويان با روش انتخاب ويژگي به منظور بهينه سازي و افزايش دقت تكنيك هاي دسته بندي داده كاوي (مورد مطالعه: دانشگاه سيستان و بلوچستان)
پديدآورندگان :
مودي قديره ghm@itc.usb.ac.ir دانشگاه سيستان و بلوچستان , بختياري شهري احمد bakhtiyari@ece.usb.ac.ir دانشگاه سيستان و بلوچستان
كليدواژه :
سلامت رواني , داده كاوي , دسته بندي , درخت تصميم , ماشين بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي فناوري ها و سيستم هاي محاسباتي مراقبت از سلامت
چكيده فارسي :
دانشگاهها جايگاه ويژهاي در جامعه داشته و دانشجويان قشر پوياي هر جامعه اي را تشكيل ميدهند. سلامت رواني دانشجويان از اصلي ترين عوامل تعيين كننده موفقيت زندگي دانشجويي آنها است كه ميتواند تمام جنبه هاي زندگي آينده شان را در جامعه تحت تأثير قرار دهد. به همين منظور، بررسي عوامل تأثيرگذار بر سلامت رواني دانشجويان از اهميت ويژه اي برخوردار ميباشد. اين پژوهش با جمع آوري داده هاي مرتبط پرسشنامه سلامت روان، شامل مشخصات فردي به عنوان بخش عمومي؛ وضعيت تحصيلي و آموزشي، نگرش ها، هيجانات و احساسات، رضايتمندي،نگرانيها و ازدواج )غير متأهلين( به عنوان بخش سوالات تخصصي اولويتبندي شده است. اين مطالعه به صورت مقطعي، از دو بعد آماري و داده كاوي بر روي 300 نمونه از دانشجويان مشغول به تحصيل در نميسال دوم سال 97 - 96 ، دانشگاه سيستان و بلوچستان انجام شده است. جهت استخراج دانش از روش استاندارد كريسپ استفاده شده ا ست. نتايج نشان ميدهد از مجموع دانشجويان، 66 درصد بدون مشكل رواني، 33 درصد با كمي مشكل و تنها 1 درصد وضعيت حاد ميباشند. تكنيكهاي دسته بندي كننده پايه شامل: درخت تصميم، بيزساده، شبكه هاي عصبي مصنوعي، ماشين بردار پشتيبان به تنهايي و با دو روش انتخاب ويژگي دقت شامل؛ شاخص آنتروپي شانون و روش آماري كايدو، بهينه سازي و مدلسازي شده است. در ارزيابيها مشخص شد كه، انتخاب ويژگي روش آماري كايدو، بالاترين دقت را در دسته بندي و پيش بيني وضعيت سلامت رواني دانشجويان دارد.