استفاده از ماشين بردار پشتيبان به عنوان موتور تصميم گيري سيستم مراقبت پزشكي از راه دور هوشمند جهت تشخيص سندرم حاد قلبي

سندرم حاد قلبي يكي از بيماري هاي شايع و خطرناك است و لذا به تشخيص به موقع نياز دارد، درحالي كه روش هاي تشخيص پزشكي سنتي قادر به پاسخگويي به آن نيستند. مراقبت پزشكي از راه دور راهكاري مناسب جهت مقابله با بيماري فوق است. ماشين بردار پشتيبان كه مبنايي براي داده كاوي است، براي تصميم گيري در مراقبت هاي پزشكي از راه دور نيز مناسب مي باشد. تحقيقات انجام شده در زمينه بررسي اين روش در پزشكي ازراه دور، از داده هاي محدودي در تصميم گيري استفاده نموده اند و روش هاي مختلف ماشين بردار پشتيبان را مقايسه نكرده اند. لذا هدف اين تحقيق، تشخيص سندرم حاد قلبي با استفاده از داده هاي متنوع و قابل اخذ در يك سيستم پزشكي از راه دور و اعمال انواع روش هاي ماشين بردار پشتيبان، جهت مقايسه دقت آن ها است. در اين تحقيق داده هاي مناسب با نظر پزشك متخصص قلب انتخاب و از پرونده هاي پزشكي استخراج و پس از پياده سازي در نرم افزار MATLAB ، نتايج ارزيابي شده اند. نتايج نشان مي دهد، افزايش داده مورد استفاده باعث افزايش دقت مي شود و ماشين بردار پشتيبان خطي نسبت به ساير انواع آن دقيق تر است.