پيش بيني مصرف گاز طبيعي مشتركين خانگي با استفاده از روال هاي داده كاوي مطالعه موردي: شركت گاز استان كرمان

Prediction of Natural Gas Consumption of Home Customers Using Data Processing Procedures Case Study: Kerman Gas Company

در اين تحقيق كه به منظور پيش بيني مصرف ماهيانه گاز طبيعي مشتركين خانگي انجام شده، سوابق مصرف مشتركين استان كرمان، طي سال هاي 88-85 مورد استفاده قرار گرفته است. استان كرمان، با 30 شهر و 179 روستاي برخوردار از گاز طبيعي، داراي 303527 مشترك مي باشد؛ كه بخش عمده آنها، يعني 268124 مشترك، خانگي مي باشند و با توجه به توسعه گازرساني در اين استان، تعداد اين مشتركين، در حال افزايش مي باشد. يكي از فعاليت هايي كه در جريان گازرساني به مشتركين انجام مي شود، فرآيند قرائت كنتور مشتركين، جهت صدور صورتحساب گاز مي باشد؛ كه هر 45 يا 60 روز يك بار انجام مي شود و انجام اين فرآيند، علي الخصوص در بخش خانگي، نيازمند صرف هزينه و زمان زيادي است و با افزايش تعداد مشتركين، اين هزينه و زمان، افزايش مي-يابد. در صورت پيش بيني مصرف گاز مشتركين، به طور قابل ملاحظه اي در اين هزينه و زمان صرفه جويي خواهد شد. در اين تحقيق، از شبكه عصبي، درخت تصميم و رگرسيون براي مدل سازي استفاده شده و مدل سازي به دو روش انجام شده؛ كه در اولي، پيش-بيني مصرف با استفاده از خصوصيات مشترك و در دومي، پيش بيني مصرف با استفاده از سري زماني مصرف صورت گرفته است؛ سپس نتايج مدل هاي مختلف با يكديگر مقايسه شده و مشخص گرديده در هر دو روش، ميزان دقت درخت تصميم بيشتر از دو مدل ديگر است.