بررسي روش‌هاي هيوريستيك و اكتشافي مديريت منابع در رايانش ابري

Review the Heuristic and Discovery Methods of Resource Management in Cloud Computing

رايانش ابري يك زيرساختار مهم، براي سيستم‌هاي توزيع شده مي‌باشد. هدف اصلي در استفاده از رايانش ابري، كاهش هزينه‌هاي استفاده از منابع مي‌باشد. يكي از مسائل مهم در رايانش ابري، مديريت منبع است. اخيرا تحقيقات مهمي روي تكنيك‌هاي مديريت منابع در رايانش ابري انجام شده است كه به اشتراك گذاري مؤثر منابع بين چندين كاربر تمركز دارد. تكنيك‌هاي مديريت منابع در ابرها براي محاسبات و ظرفيت كار مؤثر برنامه‌هاي كاربردي كه پارامترهاي بهينه دارند، طراحي شده‌اند. نتايج اين پژوهش يك مرور جامع بر تكنيك‌هاي مديريت منابع و شرح دقيق طبقه بندي گسترده آن براساس خصوصيات مختلف را ارائه مي‌دهد و به مقايسه اين روش‌ها، مزايا و معايب هر يك مي‌پردازد. به علاوه با معرفي روش‌هاي هيوريستيكي و روش اكتشافي ، طراحي اهداف و بررسي چالش‌هايي را كه بايد در حين پيشنهادات جديد تكنيك‌هاي مديريت منابع در نظر گرفته شود، فراهم مي‌كند و با ارائه يك طبقه‌بندي از تكنيك‌هاي مديريت منابع مبتني بر استانداردهاي مديريت منابع اصلي، راهكاري عالي براي پژوهشگران در اين زمينه خواهد بود.

Cloud computing is an important infrastructure for distributed systems. The main purpose of using cloud computing is to reduce resources costs. One of the key issues in cloud computing is resource management. Recent studies have conducted on resource management techniques in cloud computing, which focus on the effective sharing of resources between multiple users. The resource management techniques in the clouds are designed to compute and efficiently work the applications with optimized parameters. The results of this study provide a comprehensive overview for resource management techniques and a detailed description of its broad classification based on various characteristics, and compares these methods with the advantages and disadvantages of each one. In addition, by introducing heuristic and discovery methods, it provides design objectives and examining the challenges that must be considered during new proposals for resource management techniques, and providing a classification of resource management techniques based on core resource management standards, it will be an excellent solution for researchers in this field.