شناسايي و دسته بندي بدافزارها با استفاده از الگوريتم k-means و PCA

Identify and categorize malware using the k-means and PCA algorithm

يكي از چالشهاي دنياي امروز كامپيوتر پيدا كردن معياري قوي و سريع براي شناسايي فايل هاي ويروسي است. در اين مقاله، منطقي تركيبي از K-means و PCI براي تشخيص ويروس پيشنهاد مي گردد. قدرت و سرعت اين روش در گروه بندي، نقطه عطف اين مقاله مي باشد؛ روش ما بر اساس يادگيري ماشين بوده، بدين صورت كه پايگاه داده MALICIA را در برنامه رپيدماينر قرار داده و دو الگوريتم K-means و PCI را همزمان روي آن اجرا شده است، سپس مشخص شود كه فايل مورد نظر از بين تمامي فايل ها ويروسي مي باشد و يا بيخطر؛ و اين كار چقدر زمان برده است.