بررسي عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي هوشمند در برآورد ظرفيت كمانش موضعي غيرالاستيك تيرهاي فلزي Iشكل

تمامي برآورد ظرفيت كمانش غيرالاستيك تيرهاي فلزي Iشكل در بسياري از مسائل مهندسي سازه ، مانند ستون ها – تيرها- پي و . . اهميت ويژه اي دارد. در تحليل اين گونه مسائل با دانستن ظرفيت كمانش غيرالاستيك ، مي توان تخمين دقيق تري ازمحاسبات آنها بدست آورد. در اين تحقيق به منظور برآورد ظرفيت كمانش غيرالاستيك در طرح اختلاط با استفاده از انواع شبكه هاي عصبي مصنوعي ( ANN) و شبكه استنتاج عصبي – فازي تطبيقي (ANFIS)مورد استفاده قرار گرفت. براي آموزش و تست مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي از داده هاي منابع معتبر استفاده گرديد. در روش شبكه عصبي مصنوعي (ANN) در 14 مدل ، مدل سازي با سه الگوريتم لونبرگ-ماركوات و تعميم دهي بيزن و الگوريتم تعميم دهي اسكالد صورت گرفت و كه نتايج حاصله نشان دهنده برتري الگوريتم لونبرگ-ماركوات بود در اين مدل سازي از توابع تانژانت سيگموئيد و تابع خروجي خطي براي سريع بدست آوردن داده ها استفاده شد و تعداد نرون ها از رابطه I ، 2I ، 2I+1 (I تعداد ورودي ها مي باشند) به صورت سعي و خطا قرار داده شده اند در شبكه استنتاج عصبي– فازي تطبيقي از توابع عضويت گوسي و مثلثي استفاده شد. كه نتايج دقت و خطاهاي بدست آمده با نتايج شبكه عصبي مصنوعي مقايسه گرديد كه نشان دهنده عملكرد مطلوب شبكه هاي عصبي مصنوعي نسبت به شبكه استنتاج عصبي – فازي تطبيقي مي باشد و متغيرهاي مستقل lb/ry و E/Fy به عنوان تاثيرگذارترين متغير ظرفيت كمانش غيرالاستيك شناخته شد.