برآورد اسلامپ و رواني بتن توانمند با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي هوشمند

امروزه با توجه به ماهيت رفتاري بتن و مقاومت مناسب فشاري آن اين ماده به عنوان عنصر اصلي تشكيل دهنده بسياري از سازه هاي مهم مانند سدها، تونل ها، برج‌ها و... مورد استفاده قرار مي‌گيرد. با توجه به اهميت مقاومت بتن و نياز به سنجش آن در اين تحقيق پارامترهاي موثر در اسلامپ و رواني بتن مورد بررسي قرار ميگرند كه عبارتند از:سيمان، خاكستر، سربار كوره اي، آب، فوق روان كننده، ريز دانه، درشت دانه و مقاومت فشاري 28 روزه. در اين تحقيق از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي هوشمند براي مدل‌سازي استفاده شده است. اين شبكه مدل‌سازي رابطه غير خطي بين پارامترها را كه داراي روابط رياضي پيچيده است را به خوبي ممكن مي‌سازد. نتايج برتري شبكه ANFIS را نسبت به ANN در برآورد مقاومت فشاري بالاي بتن را نشان مي‌دهد. استفاده از اين مدل‌ها مي تواند بسياري از هزينه‌هاي آزمايشگاهي را كاهش داده و در كاهش زمان نيز تاثير به سزايي داشته باشند اين مدلها براي بررسي بيشتر پارامتر‌هاي موثر مي توانند بسيار سودمند باشند.