طراحي مدل پيش بيني قيمت محصولات پلي الفيني صنعت پتروشيمي بر اساس مولفه هاي پوياي بازار

امروزه قيمت محصولات پلي الفيني صنعت پتروشيمي نقش مهمي را در اقتصاد جهاني ايفا مي كند و به عنوان يك عامل مهم و اثرگذار بر برنامه هاي دولت ها و بخش هاي تجاري و بازرگاني اهميت فراواني دارد. در اين مطالعه از داده¬هاي توليد ساليانه الفين ها براي پيش بيني قيمت محصولات پلي الفيني بر اساس مولفه هاي پوياي بازار استفاده شد. نتايج بكارگيري اين الگوريتم نشان داد كه با افزايش تعداد ورودي¬هاي مدل تخمينگر، دقت و ضريب تعيين مدل افزايش مي-يابد؛ اما، اين افزايش از تعداد 7 پارامتر ورودي به بعد بسيار ناچيز است. از اينرو، در هر سطح بانك اطلاعاتي، از 7 پارامتر ورودي انتخاب شده براي مدل¬سازي نرخ قيمت محصولات پلي الفيني با استفاده از تلفيق شبكه عصبي پرسپترون چند لايه و الگوريتم¬هاي بهينه¬سازي ژنتيك و مورچگان بهره برده شد. نتايج مدل¬سازي نرخ قيمت محصولات پلي الفيني نشان داد كه دقت مدل حاصل از الگوريتم تلفيقي شبكه عصبي پرسپترون چند لايه و ژنتيك نسبت به مدل ديگر در تمامي سال ها به صورت چشمگيري قابل قبول تر است.